1.redis入门
1.1 Redis简介
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
主要特点:
- 基于内存存储,读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
- 企业应用广泛
1.2 Redis安装
windows:解压即可用
linux:
在Linux系统安装Redis步骤:
- 将Redis安装包上传到Linux
- 解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
- 安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
- 进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
- 进入redis的src目录进行安装,命令:make install
安装后重点文件说明:
- /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
- /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
- /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
1.3 Redis服务启动与停止
windows:
1
| redis-server.exe redis.windows.conf
|
Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务
当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。
1.3.2 客户端连接命令
通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。
连接参数:
1.3.3 修改Redis配置文件
设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf
修改密码后需要重启Redis服务才能生效
1.3.4 Redis客户端图形工具
Another Redis Desktop Manager
2.五种常用数据类型介绍
- 字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
- 哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
- 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
- 集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
- 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
3.redis常见命令
3.1 字符串操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
3.2 哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
3.3 列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
3.4 集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
3.5 有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
3.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
4.在Java中操作Redis
4.1 Redis的Java客户端
Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:
- Jedis
- Lettuce
- Spring Data Redis(主要学习)
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
4.2 Spring Data Redis使用方式
4.2.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
maven坐标:
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| <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
|
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations:string数据操作
- SetOperations:set类型数据操作
- ZSetOperations:zset类型数据操作
- HashOperations:hash类型的数据操作
- ListOperations:list类型的数据操作
4.2.2 环境搭建
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)
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| <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
|
2). 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加
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| sky: redis: host: localhost port: 6379 password: 123456 database: 10
|
解释说明:
database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
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| spring: profiles: active: dev redis: host: ${sky.redis.host} port: ${sky.redis.port} password: ${sky.redis.password} database: ${sky.redis.database}
|
3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象
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| package com.sky.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration @Slf4j public class RedisConfiguration {
@Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){ log.info("开始创建redis模板对象..."); RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); return redisTemplate; } }
|
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为
StringRedisSerializer序列化器。
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
在test下新建测试类
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| package com.sky.test;
import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.*;
@SpringBootTest public class SpringDataRedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate;
@Test public void testRedisTemplate(){ System.out.println(redisTemplate); ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); } }
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4.2.3 操作常见类型数据
1). 操作字符串类型数据
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@Test public void testString(){ redisTemplate.opsForValue().set("name","小明"); String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println(city); redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1"); redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2"); }
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2). 操作哈希类型数据
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@Test public void testHash(){ HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom"); hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name"); System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100"); System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100"); System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age"); }
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3). 操作列表类型数据
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@Test public void testList(){ ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c"); listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist");
Long size = listOperations.size("mylist"); System.out.println(size); }
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4). 操作集合类型数据
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@Test public void testSet(){ SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d"); setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1"); System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1"); System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2"); System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2"); System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b"); }
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5). 操作有序集合类型数据
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@Test public void testZset(){ ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10); zSetOperations.add("zset1","b",12); zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1); System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
zSetOperations.remove("zset1","a","b"); }
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6). 通用命令操作
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@Test public void testCommon(){ Set keys = redisTemplate.keys("*"); System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name"); Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for (Object key : keys) { DataType type = redisTemplate.type(key); System.out.println(type.name()); }
redisTemplate.delete("mylist"); }
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